Мэр Сергей Собянин во время осмотра Центра диагностики и телемедицины доложил президенту России Владимиру Путину о модернизации системы здравоохранения города, внедрении ИИ и новейших технологий. Встречу показали на телеканале «Москва 24».
«Национальный проект «Здоровье» – самый востребованный в стране, естественно. Что может быть ценнее здоровья человека? Вы (обращение к президенту) уделяете огромное внимание этому проекту. Хочу сегодня доложить, что нам удалось сделать в Москве. По вашему поручению мы стараемся сделать московскую медицину одной из самых продвинутых в мире, среди мегаполисов мира, и не только с точки зрения одной уникальной клиники и технологий, а доступности и качества для всех москвичей, и не только москвичей, потому что очень много граждан России приезжают в Москву. Мы приняли решение полностью обновить медицинскую инфраструктуру Москвы. За последние пять лет мы реконструировали и построили 2 млн кв. метров медицинских объектов. Это половина всех зданий поликлиник – это 200 зданий», – пояснил Собянин.
Проводится масштабное обновление оборудования.
«В настоящее время мы обновили 50 тыс. единиц современной техники, это примерно половина всего объема, и 50 тыс. мы обновим в ближайшие годы», – добавил он.
Центр диагностики и телемедицины на ул. Петровка считается одним из самых крупных в мире телерадиологических центров, которые занимаются дистанционным централизованным описанием и контролем качества лучевых исследований.
В нем работают около 400 рентгенологов поликлиник, они описывают порядка 130 тыс. снимков в неделю.
В прошлом году сделали описание 5 млн исследований, этом в два раза больше, чем в 2022. Новая модель организации службы сократила время описания исследований в 16 раз. Стала выше эффективность работы врачей-рентгенологов, они могут расшифровывать большее количество снимков.
Нагрузка стала распределяться более равномерно. Работают экспертные группы по ряду специализаций.
Сотрудники Центра диагностики и телемедицины используют компьютерное зрение – автоматизированное выявление признаков патологии на основе алгоритмов искусственного интеллекта.
